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商务统计学(第7版)(工商管理经典译丛)

作  者:【美】戴维·莱文 【美】蒂莫西·克雷比尔

出版时间:2017-09-15 字  数:719 千字
书  号:249407 ISBN:978-7-300-24940-7
开  本:16 包  装:平
印  次:1-2 译 者:

定价:¥68.00

教 学 资 源

内容简介

这是一本久负盛名的统计学教材,在国外大学中得到了广泛采用。本书涵盖了应用统计学在当代商务经济领域中几乎所有的重要应用,并且将统计软件(包括Excel,SPSS,Minitab)的使用贯穿全书。新版除了保留上一版的特色外,还具有以下特点:
1.了解统计学对经验管理和不断创新的重要意义。书中大量课堂教学实例涉及会计、金融、管理、营销等公司经营管理的各个领域,可以使读者理解和掌握如何运用统计学原理和方法来解决现实世界的经营管理问题。
2.侧重对统计结果的理解。统计学家乔治•伯克斯的名言“所有模型都是错误的,但有些是有用的”,讲的就是数学模型都是在特定假设下建立的。而现实问题通常难以完全满足模型的假设条件,这就需要读者通过学习深入探索数据背后的规律。
3.提供了大量电子表格形式的数据集,并且在讲述教学案例时提供了一些简便易学的统计软件计算结果(如Excel和Minitab)。
本书在过去十年中数次修订的另一个主要原因就是为了跟上计算机软件和互联网技术发展的时代步伐。本书提供的大量实例、练习使课程极富实用性,能帮助学生快速掌握统计软件。

作者简介

戴维•莱文 (David M. Levine) 纽约城市大学巴鲁克学院Zicklin商学院统计与计算机信息系统系教授。
凯瑟琳•赛贝特 (Kathryn A. Szabat) 拉萨尔大学商业系统与分析系教授。
戴维•斯蒂芬 (David F. Stephan) Two Bridges教育技术大学教授。

审校者简介
胡大源 北京大学国家发展研究院/中国经济研究中心党委书记, 教授,学术委员会委员。美国肯塔基大学应用经济学博士。主要研究领域:环境与资源经济学、区域经济学、应用计量经济学、商务统计学。

章节目录

首先要学的重要内容
1统计学是一种思维方式
2数据:应该如何定义
3统计学正在改变面貌
4统计学:商学教育中的重要组成部分
参考文献 关键词
第1章数据定义与收集
1.1定义变量
1.2收集数据
1.3抽样方法的类型
1.4调查误差的类型
小结
参考文献
关键词
检查你对本章的理解
本章复习题
应用案例 → 第1章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第2章整理并使变量可视化
2.1整理属性变量
2.2整理数值数据
2.3属性变量的可视化
2.4数值变量的可视化
2.5两个数值变量的可视化
2.6一组变量的整理和可视化
2.7变量整理与可视化中的挑战
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解
本章复习题
报告写作练习
应用案例 → 第2章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第3章数值描述度量
3.1集中趋势
3.2变异程度和分布形状
3.3探索数值数据
3.4总体的数值描述度量
3.5协方差与相关系数
3.6描述性统计量:缺陷和道德问题
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题 报告写作练习
应用案例 → 第3章案例 → 管理 Ashland MultiComm Services
第4章概率论基础
4.1概率论基本概念
4.2条件概率
4.3贝叶斯定理
4.4计数规则
4.5道德问题与概率
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例 → 第4章案例 → 数字案例
第5章离散概率分布
5.1离散变量的概率分布
5.2二项分布
5.3泊松分布

小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例 → 第4章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第6章正态分布
6.1连续概率分布
6.2正态分布
6.3评估正态性
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例 → 第6章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第7章抽样分布
7.1抽样分布
7.2均值的抽样分布
7.3比率的抽样分布
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例 → 第7章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第8章置信区间估计
8.1对总体均值的置信区间估计(σ已知)
8.2对总体均值的置信区间估计(σ未知)
8.3比率的置信区间估计
8.4确定样本容量
8.5置信区间估计与道德问题
8.6自助抽样法
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题 报告写作练习
应用案例 → 第8章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第9章假设检验基础:单样本检验
9.1基本假设检验方法
9.2对均值的t检验(σ未知)
9.3单侧检验
9.4对比率假设的Z检验
9.5潜在假设检验缺陷与职业道德事项
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
报告写作练习
应用案例 → 第9章案例 → 管理Ashland Multicomm Service
第10章两样本检验与单因素方差分析
10.1两个独立总体的均值比较
10.2两个相关样本的均值比较
10.3两个独立总体比率差异的比较
10.4两个总体方差差异的F检验
10.5单因素方差分析
10.6影响大小
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题 报告写作练习
应用案例 → 第10章案例 → 管理Ashland Multicomm Services
第11章χ2检验
11.1两个比率差异的χ2检验
11.2多个比率差异的χ2检验
11.3独立性的χ2检验
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例 → 第11章案例 → 管理Ashland Multicomm Services
第12章简单线性回归
12.1回归模型的类型
12.2建立简单线性回归方程
12.3离差的度量
12.4假设条件
12.5残差分析
12.6度量自相关性:DurbinWatson检验
12.7对斜率的统计推断与相关系数
12.8均值估计和单个数值预测
12.9回归分析的潜在缺陷
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
报告写作练习
应用案例 → 第12章案例 → 管理SpringvilleHerald
第13章多元回归
13.1建立多元回归模型
13.2调整的可决系数与整体显著性检验
13.3多元回归模型的残差分析
13.4总体回归系数的统计推断
13.5虚拟变量和交互项在回归模型中的应用
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例 → 第13章案例 → 管理Ashland Muliticomm Services
附录

精彩片断

网络时代的商务统计学
商务统计学可以解释为在准确调查研究基础上,对可靠的数据进行分析与概括,整理出一套有助于经营管理者在不确定条件下作出正确决策的原理和方法。这一解释注重准确的观察、科学的分析和正确的决策。
多年来我在北京大学为有丰富工作经验的EMBA学员讲授商务统计课程,之所以选用莱文等作者的这本《商务统计学》作为教材,最主要的原因就是这本书的实用性强,并且有大量切合实际的应用案例和习题。2010年,我们在翻译本书第5版时就感到,本书作者一定花了不少时间紧密关注各类媒体报道中的统计调查信息,然后精心概括整理成生动实用的案例或者习题。作者在第4章讲解贝叶斯定理时,详细介绍了垃圾邮件过滤器的工作原理,我们在这几年的教学和研究中不断发现这个案例的精妙之处,深感贝叶斯统计思路对解决网络时代的许多新问题都有重要的借鉴价值。
例如,近年来随着互联网金融的迅速崛起,相关金融风险不断增大。贝叶斯定理可以帮助我们通过大数据分析来识别违约者。首先,我们需要准确可靠的观察记录,在此基础上得到违约者占比,这就是先验概率;然后,通过深入分析观察记录找出违约者与正常商家的不同之处,贝叶斯定理告诉我们如何根据这些不同之处来提高识别违约者的概率,又称为后验概率。通常讲解贝叶斯定理的应用到此为止。然而,本书中关于垃圾邮件过滤器工作原理的案例讨论让我们打开了思路。在现实生活中,违约者不会束手就擒,总会想方设法逃避识别。然而,正是这些试图逃避识别的做法有可能成为贝叶斯统计方法提高识别的精准程度的信息来源。目前贝叶斯统计方法已经越来越多地用于提高机器学习的能力。
对于人工智能或机器学习,应用成效如何往往并不仅仅取决于数据的大小,更重要的是算法是否符合实际。研究社会经济问题与研究自然科学问题的一个不同之处就是要考虑到人的行为变化。从本书关于垃圾邮件过滤器工作原理的案例分析可以得到一个启示:卓有成效的人工智能离不开人们对新情况的观察和分析,在此基础上不断改进算法方能取得成功。这种交互式动态贝叶斯统计方法表明,成功的人工智能背后必定有一群勇于探索并且善于学习的人。
理解商务统计的关键在于结合现实问题进行思考和分析。要学好商务统计,熟悉并透彻理解一些典型案例不失为一条事半功倍的学习途径。案例越生动,越令人信服,就越容易给人留下长久的印象。对这本教材感兴趣的读者,学习商务统计并不局限于对纯理论的兴趣,而是为了系统地了解在不确定条件下作出正确决策的分析思路与方法,以便更好地解决现实世界中遇到的实际问题。善于触类旁通的决策者可以根据掌握的各种信息与丰富的个人经历迅速进行类比,分析异同,作出判断,制定对策。这正是百年哈佛商学院案例教学法的精妙之处。
与众多统计学著作相比,本书更适合那些注重学以致用的读者的需求。根据本书第7版前言中作者阐述的教学准则,可将本书的特色概况如下:

(1)帮助读者了解统计学对改进经验管理和不断创新的重要意义。为此,作者花了大量时间参加统计应用学术活动,密切关注传统媒体和新媒体中的有关报道,广泛收集当今现实生活中真实生动的案例,这些案例涉及会计、金融、管理、营销等公司经营管理的各个领域。这本商务统计教材中的数学推导很少,作者热切希望书中大量课堂教学实例和各章后面的案例及习题能够帮助读者理解和掌握如何运用统计学原理和方法来解决现实世界的经营管理问题。
(2)对于大多数读者,与了解计算过程相比,更重要的是对统计结果的理解。教师在课堂教学过程中讲述计算过程的目的之一就是帮助学生了解在统计应用过程中怎样根据实际情况来解释统计计算结果。统计学家乔治•伯克斯的名言“所有模型都是错误的,但有些是有用的”,讲的就是数学模型都是在特定假设下建立的。而现实问题通常难以完全满足模型的假设条件,这就需要研究人员根据实际情况权衡主次、作出判断。正确的结论往往并不只是根据统计分析结果得出,而是要在正确调查研究的基础上深入探索数据背后的规律。统计研究得出的规律还要经得起实践的检验和长时间的验证。
(3)为了便于读者分析实例,本书在相应网站上提供了大量电子表格形式的数据集,在讲解教学案例时提供了一些简便易学的统计软件的计算结果(如Excel和Minitab)。本书在过去十年中数次修订的另一个主要原因就是为了跟上计算机软件和互联网技术发展的时代步伐。书中不断更新的教学案例在帮助读者理解统计学原理的同时,还有助于提高统计应用软件的使用能力。
随着信息化管理专业程度的不断提高,在管理决策过程中广泛存在一种倾向,即过于依赖软件公司各类频繁升级的管理信息系统,而忽视经营管理者对于数据收集和数据分析能力的训练和培养,结果往往使企业花费巨资请咨询公司帮助建立的管理信息系统难以取得预期的成效。管理决策者常常没有意识到,经营管理中面临的许多实际问题用Excel这类简单易学的统计软件就可以分析解决。在充满不确定性的网络时代,管理者的调查研究能力和基于数据分析的决策能力远比管理信息系统的升级重要。
初次阅读本书的读者可能会觉得这本教材的篇幅太大。对于有教师指导的学生,这也许算不上什么缺点,任课教师自会选择要讲授的章节,其他部分充其量只是作为参考,供有兴趣的读者翻看。这种编写教材的方式在国内外的大学和研究生教材中已司空见惯。因此,对于自学为主的读者,可以把这本书作为常用商务统计方法的工具书,先大致了解各章的主要内容,然后针对自己需要解决的问题来深入学习。事实上,作者由浅入深、循序渐进的表述方法是很适合自学的。此外,书中大量应用案例不但增强了这本教材的可读性,而且有助于读者从不同的角度更好地了解当今国际商务环境的新变化。
这本《商务统计学》(第7版)是著名国际教育出版商培生公司2016年出版的最新版本。作者在第1章前增加了一个全新的部分——“首先要学的重要内容”,概括介绍网络时代数据的新特征以及统计思维方式和分析方法的新变化,以帮助读者更有针对性、更有效率地学习。
本书“首先要学的重要内容”和第1~3章由岳海燕翻译,第4~8章由胡宾海翻译,第9~11章由冯婧翻译,第12~13章和附录及练习题答案练习题答案请到中国人民大学出版社工商管理分社的网站(www.rdjg.com.cn)下载。由沈威宇翻译。我对全文进行了审校和统一调整。对原文理解不当和翻译错误之处主要应由我负责,欢迎读者批评指正。

这本教材的翻译也是一次默契的团队合作过程,在此我们要特别感谢中国人民大学出版社的编辑,他们在翻译过程中为我们提供了许多帮助,并为本书的出版做了大量细致具体的工作。

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