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应用统计学(第三版)(MBA精品系列)

作  者:贾俊平

出版时间:2017-03-01 字  数:323 千字
书  号:239347 ISBN:978-7-300-23934-7
开  本:16 包  装:平
印  次:3-1 译 者:

定价:¥36.00

教 学 资 源

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  • 内容简介

    统计作为数据分析的一种有效工具,广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域,成为各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。
    本书是在第二版的基础上修订而成的,保留了前两版的特色,写法上立足于统计应用,力求通俗易懂,每种方法都从实际问题入手进行讨论,尽可能避免对统计方法原理的阐述和公式的推导,书中的例题通常直接给出计算机的输出结果,软件应用和相关公式放在每章末尾。

    作者简介

    贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢优秀教师奖。
    谭英平 中国人民大学应用经济学博士,现任对外经济贸易大学保险学院统计与精算学系主任,副教授。从事应用统计学教学工作十余年,在《统计研究》《中国统计》《统计与决策》等核心期刊发表论文多篇,出版《商务统计学》《应用统计学》等多本教材译著。

    章节目录

    第1章统计能为你做些什么

    11统计无处不在

    12统计学研究数据

    13怎样获得数据

    第2章用图表和统计量看数据

    21用图表描述数据

    22用统计量描述数据

    第3章用概率分布描述随机变量

    31度量事件发生的可能性

    32随机变量的概率分布

    33由正态分布导出的几个重要分布

    34样本统计量的抽样分布

    第4章用样本推断总体

    41怎样进行推断?

    42估计总体参数

    43检验总体假设

    第5章类别变量分析

    51某个类别变量的观测频数与期望频数是否一致

    52两个类别变量是否独立

    53度量两个类别变量的关系强度

    第6章类别变量对数值变量的影响

    61方差分析解决什么问题

    62考虑一个类别变量的影响

    63考虑两个类别变量的影响

    第7章利用变量间的关系进行预测

    71变量之间有什么样的关系

    72建立变量之间的数学表达式

    73拟合效果的度量和回归检验

    74所有自变量都有必要放进模型中吗

    75用自变量预测因变量

    76含有定性自变量的回归

    第8章根据过去的模式预测未来

    81时间序列的组成要素

    82时间序列预测的程序

    83平滑法预测

    84趋势模型预测

    85多成分序列的预测

    第9章用少数变量代表多个变量

    91主成分分析

    92因子分析

    第10章把对象分成不同的类别

    101聚类分析

    102判别分析

    第11章不依赖于分布的检验

    111关于非参数检验

    112单样本的非参数检验

    113两样本的非参数检验

    精彩片断

    一本什么样的教材能让学生更好地理解统计呢?根据笔者对统计的理解及多年的教学经验,尽可能少使用那些专业的统计术语、少去纠缠那些复杂的公式、少去用晦涩的词汇表述统计问题和结果,或许是个不错的选择。本书在写法上做了一些新的尝试:力图把统计方法的思想用书中标题的形式表达出来,尽管这种表达不一定确切;在书中内容的表述上,每种方法都尽力用实际问题引出,而不是从概念开始,尽量不使用更专业的统计术语;书中例题的解答直接使用计算机的输出结果,尽可能抛弃手工计算过程,书中例题的计算使用SPSS和Excel两种软件,但以SPSS为主,对软件操作的一些说明放在每章后的附录里。
    作为一门应用性很强的学科,多数人学习的目的也主要是应用。但初学者学习统计时面临的主要困惑是学完不会用。问题在于学习过程中多把注意力集中在公式和计算上,而忽视对统计思想的理解。学习统计关键在于理解。记住公式,不等于学会统计;学会计算,不等于会用统计。统计的真谛在于它所体现的思想,在于它所提供的思维方式。学好统计的关键是掌握如何运用统计思维来思考问题,而不是简单地记住那些死的统计知识。有些初学者对统计课程往往感到畏惧,被书中的公式吓倒。实际上,抛开公式照样可以学会统计。特别是在计算机应用已经普及的今天,所有的计算都可以由计算机来完成。只要清楚统计方法使用的前提,理解统计方法的实质,要应用统计并不困难。
    本书的初衷是作为统计学专业学生的入门课程教材,以替代过去的描述统计内容。作为本专业的学生,在最初接触统计时,应该让他们对统计有一个较全面的认识,了解一些统计思想,为后续的专业课学习奠定基础。当然,本书也可以作为非统计专业学生通开课的教材使用。由于书中的有些提法只是笔者的个人看法,不一定恰当,希望读者多提意见和建议,以便进一步修改和完善。
    贾俊平谭英平

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