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随机过程

随机过程(Stochastic Process)是一连串随机事件动态关系的定量描述。随机过程论与其他数学分支如位势论、微分方程、力学及复变函数论等有密切的联系,是在自然科学、工程科学及社会科学各领域研究随机现象的重要工具。随机过程论目前已得到广泛的应用,在诸如天气预报、统计物理、天体物理、运筹决策、经济数学、安全科学、人口理论、可靠性及计算机科学等很多领域都要经常用到随机过程的理论来建立数学模型。 一般来说,把一组随机变量定义为随机过程。在研究随机过程时人们透过表面的偶然性描述出必然的内在规律并以概率的形式来描述这些规律,从偶然中悟出必然正是这一学科的魅力所在。在当今高等教育知识体系中,随机过程方面的基础知识主要在《应用随机过程》和《随机过程论》两门课程中介绍,前者是本科阶段课程,通常在大三开设,简单介绍离散时间Markov链、连续时间Markov链、Brown运动等;后者是研究生课程,介绍鞅论、严平稳过程等知识。另外,电子通信类科目如《通信原理与系统》也涉及这一理论。

应用随机过程(21世纪统计学系列教材)

作者: 张波 出版日期:2001-05-28 字数:199 定价: 14.00

  本书分为三个部分。第一部分(第一、二、三、五章)除概率论基础知识外还包括随机过程的基本概念和基本类型。它们是Poisson过程及其推广;Markov链及其应用;纯不连续的Markov过程,即连续时间的Markov链。第二部分是更新过程,这一内容在国内许多教科书

应用随机过程(第二版)(21世纪统计学系列教材)

作者: 张波 商豪 出版日期:2009-11-26 字数:269 定价: 22.00

本书讲述了应用随机过程的主要内容。

随机过程第二版(PPT文件)
资源所属的图书:应用随机过程(第二版)(21世纪统计学系列教材)
资源类型:VIP资源
资源简介:

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